Modellierung und statistische Analyse der Hepatitis B, C und Delta Viruskinetik

Ein langjähriger Forschungsschwerpunkt des Instituts für Biostatistik und Mathematische Modellierung liegt bei der Hepatitis B, C und Delta Viruskinetik. Die Analyse solcher mathematischer Modelle hat sich in den letzten Jahren als wichtiges Werkzeug zur Erklärung von Infektions- und Therapiemechanismen, zum frühzeitigen Vergleich verschiedener Therapie- oder Patientengruppen sowie zur Vorhersage des Therapieerfolgs etabliert. Gerade hierbei kann die Modellierung wichtige Hinweise zur Optimierung von Kombinationstherapien und zur Planung klinischer Studien für innovative Therapien geben. Die Forschungsthemen gliedern sich in Modellentwicklung und Auswertung sowohl von in vitro-Daten als auch von Daten klinischer Studien. Ähnliche Modelle können auch für andere Infektionserkrankungen erstellt werden, etwa für eine Covid-19 Infektion. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Instituts kooperieren im Rahmen dieses Forschungsschwerpunktes eng mit der Medizinischen Klinik 1 sowie weiteren nationalen und internationalen klinischen und biomathematischen Forscherinnen und Forscher.

Modellierung des Krankheitsverlaufs bei Morbus Basedow

Ein weiteres Modellierungsprojekt beschäftigt sich mit Verlaufsdaten für Patienten mit Morbus Basedow unter Therapie mit Thyrostatika und deren Untersuchung mit einem mechanistischen Modell. Hier wurde an unserem Institut ein neues Modell entwickelt und untersucht. Mittelfristiges Ziel ist eine frühzeitige und verbesserte Vorhersage der Rezidiventwicklung durch Anpassung des Modells an Patientendaten und statistische Auswertung. Auch hier kooperieren die Wissenschaftlererinnen und Wissenschaftler des Instituts eng mit der Medizinischen Klinik 1.

Metaanalysen

Die statistische Betreuung von Metaanalysen sowie die Durchführung von eigenen Analysen führt immer wieder auch zu methodischen Problemen und Herausforderungen. Deshalb besteht ein weiterer Forschungsschwerpunkt in der statistischen Methodenentwicklung von Metaanalysen, insbesondere für diagnostische Studien. In diesem Zusammenhang beschäftigen wir uns auch mit der Programmierung einer Benutzeroberfläche, mit der auch wenig erfahrene Forscher die Programmpakete des Statistikprogramms R leicht nutzen können.

Weitere Forschungsschwerpunkte

Parametrische und nichtparametrische Kurvenschätzung und nichtparametrische Tests, insbesondere in Bezug auf algorithmische Aspekte sowie die Analyse von statistischen Modellen mit festen und zufälligen Effekten. Insgesamt beschäftigen wir uns auch mit der Methodenentwicklung sowie der algorithmischen Umsetzung von komplexen statistischen Regressionsprojekte, etwa für Joint Model Analysen oder für Mixed Effekt Regressionsanalysen.

Biometrische Beratung, Unterstützung in biostatistischer Studienplanung- und auswertung sowie die Entwicklung biometrischer Software (u. a. BiAS.)

Darüber hinaus stehen die Mitarbeiter des Instituts für Fragen der biometrischen Projekt- und Studienplanung und deren Auswertung zur Verfügung und wirken auf diese Weise an verschiedenen Forschungsprojekten des Klinikums mit.