Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie
Forschung
Predictive Psychiatry
Adresse
Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie
Universitätsklinikum Frankfurt
Heinrich-Hoffmann-Straße 10
60528 Frankfurt am Main
Kontakt
Univ.-Prof. Dr. med. Jonathan Repple
repple@em.uni-frankfurt.de
Stefanie Fischer
Ärztin in Weiterbildung
st-fischer@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- seit 07/2025
Clinician Scientist, LOEWE Forschungszentrum DYNAMIC (The Dynamic Network Approach of Mental Health to Stimulate Innovations for Interventions and Change), Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main - seit 08/2024
Doktorandin, Arbeitsgruppe Predictive Psychiatry, Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt am Main, Prof. Dr. J. Repple, - seit 02/2024
Assistentensprecherin, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main - seit 03/2023
Assistenzärztin, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main, Prof. Dr. A. Reif - 04/2024–06/2025
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institut für Ethik, Geschichte und Theorie der Medizin, Ludwig-Maximilians-Universität München, Prof. Dr. G. Marckmann - 12/2022
Ärztliche Approbation, Ludwig-Maximilians-Universität München
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Connectomics: Rekonstruktion und Analyse kortikaler Hirnnetzwerke mittels graphentheoretischer Metriken
- Imaging Polygenic Risk: Integration von GWAS-basierten PRS mit strukturellen Connectomen zur Erfassung genetischer Vulnerabilität für psychische Störung
- Imaging Transcriptomics: Räumliche Kopplung von Neuroimaging-Phänotypen mit Genexpressionsprofilen zur Identifikation molekularer Substrate von Netzwerkphänotypen
Lehre und Lehrgebiete
- EKM-Dozentin (Kurs „Einführung in die klinische Medizin“), Anamneseerhebung und Gesprächsführung
- Mentorin, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main
Methodenspektrum
- Systematic Review
- Brain network analysis, network-based statistics
- Imaging transcriptomics with Allan Human Bran Atlas and abagen
Preise und Förderung
- Mini-Grant für Early-Career Researcher durch das LOEWE Forschungszentrum DYNAMIC: “METADYN - Metabolic Predictors of Symptom Network Dynamics in Depression” (10.000€)
- WTAS-Reisestipendium, 13. Wissenschaftliche Tagung Autismus-Spektrum, Wissenschaftliche Gesellschaft Autismus-Spektrum
Dr. Marius Gruber, M. Sc.
Postdoc, wissenschaftlicher Mitarbeiter
m.gruber@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit 2022:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt (Arbeitsgruppe Prädiktive Psychiatrie) - 2020–2023:
Promotion am Institut für Translationale Psychiatrie, Universität Münster - 2017–2020:
Master of Science in Psychologie, Universität Münster - 2014–2017:
Bachelor of Science in Psychologie, Universität Münster
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Kognitive Dysfunktion bei psychischen Erkrankungen
- Neurobiologische Mechanismen psychischer Erkrankungen und ihrer Behandlungen
- Individuelle Verläufe depressiver Symptomatik unter antidepressiver Behandlung
Lehre und Lehrgebiete
- Workshops zur Rekonstruktion und Analyse des strukturellen und funktionellen Connectoms
Methodenspektrum
- Netzwerktheoretische Analyse des menschlichen Gehirns („Connectomics")
- Psychologische Netzwerkanalyse
- Diffusionsgewichtete und funktionelle Magnetresonanztomographie
Preise und Förderung
- 2026: Projektförderung durch das LOEWE-Zentrum DYNAMIC zur Erforschung individueller neurobiologischer Trajektorien unter antidepressiver Behandlung mittels Precision Functional Mapping
- 2025: Projektförderung durch die Freunde und Förderer der Goethe-Universität für ein gemeinsames Forschungsprojekt zu Netzwerk-Mapping-Ansätzen an der University of Melbourne, Australien
- 2024: Förderung eines Forschungsaufenthalts an der University of Melbourne, Australien, durch ein International Liaison Fellowship der Johanna Quandt Young Academy @Goethe
- 2024: Hans-Heimann-Promotionspreis der Deutschen Gesellschaft für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik (DGPPN)
- 2024: Förderung des Forschungsprojekts MINDSYNC (Mapping Individualized Networks of Depressive SYmptomatology and Neurocognition through Cognitive Remediation) durch die Frankfurter Forschungsförderung (FFF) des Fachbereichs Medizin der Goethe-Universität Frankfurt
- 2023: Posterpreis auf dem Kongress des European College of Neuropsychopharmacology, Barcelona, Spanien
- 2022: Eingeladener Vortrag beim New Findings Symposium, Kongress des European College of Neuropsychopharmacology, Wien, Österreich
Ausgewählte Publikationen
- Gruber, M., Schulte, J., Mauritz, M., Ahrens, K. F., Rehm, P., von Werthern, N. M., ... & Repple, J. (2026). Network-based analysis of differential white matter connectivity in major depressive disorder with and without comorbid anxiety. Neuropsychopharmacology, 1-10. https://doi.org/10.1038/s41386-025-02312-y
- Flinkenflügel, K., Gruber, M., Meinert, S., Thiel, K., Winter, A., Goltermann, J., ..., Repple, J. & Dannlowski, U. (2024). Structural brain network connectivity mediates the association between polygenic score for tumor necrosis factor-α and processing speed in acute depression. Molecular Psychiatry. https://doi.org/10.1038/s41380-024-02577-7
- Winter, A., Gruber, M., Thiel, K., Flinkenflügel, K., Meinert, S., Goltermann, J., ..., Repple, J. & Dannlowski, U. (2023). Shared and distinct structural brain networks related to childhood maltreatment and social support: connectome-based predictive modeling. Molecular Psychiatry. https://doi.org/10.1038/s41380-023-02252-3
- Stein, F., Gruber, M., Mauritz, M., Brosch, K., Pfarr, J. K., Ringwald, K. G., ..., Repple, J. & Kircher, T. (2023). Brain Structural Network Connectivity of Formal Thought Disorder Dimensions in Affective and Psychotic Disorders. Biological Psychiatry. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2023.05.010
- Gruber, M., Mauritz, M., Meinert, S., Grotegerd, D., De Lange, S. C., Grumbach, P., ... & Repple, J. (2023). Cognitive performance and brain structural connectome alterations in major depressive disorder. Psychological Medicine. doi.org/10.1017/S0033291722004007
Vollständige Publikationsliste: Google Scholar.
Lea Krätzig
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
kraetzig@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit 2025: Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt am Main, Deutschland
- Seit 2024: Psychologische Psychotherapeutin in Ausbildung (Verhaltenstherapie), Goethe-Universität Frankfurt, Zentrum für Psychotherapie, Frankfurt am Main, Deutschland
- 2024-2025: Wissenschaftliche Hilfskraft, Pädagogische Psychologie (Prof. R. Vollmeyer), Goethe-Universität Frankfurt, Institut für Psychologie, Frankfurt am Main, Deutschland
- 2023: Visiting Research Student & Masterarbeit, Forensic and Clinical Cognition Lab (Prof. M. Takarangi), Flinders University, College of Education, Psychology and Social Work, Adelaide, Australien
- 2021-2023: Master of Science (M.Sc.) in Cognitive and Clinical Neuroscience (Clinical Psychology), Maastricht University, Maastricht, Niederlande
- 2020: Erasmus-Austauschsemester, Maastricht University, Maastricht, Niederlande
- 2019-2021: Studentische Hilfskraft & Bachelorarbeit, Allgemeine Psychologie –Aktive Wahrnehmung und Kognition (Prof. M. Rolfs), Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Psychologie, Berlin, Deutschland
- 2019: Studentische Hilfskraft, AG Demenz (Projekt „DemTab”), Charité – Universitätsmedizin, Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Berlin, Deutschland
- 2018-2021: Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Deutschland
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Querschnitts- und Längsschnittmodellierung von Netzwerken posttraumatischer Stresssymptome und Veränderungen durch Behandlung
- Überschneidung und Zusammenhänge von Symptomnetzwerke bei posttraumatischer Belastungsstörung, affektiven Störungen und Angststörungen
- Behandlung affektiver Störungen einschließlich neuromodulatorischer Behandlung mittels transkranieller Magnetstimulation (TMS)
Methodenspektrum
- R, SPSS, Matlab
- Linear (Mixed-)Models
- Symptom Netzwerk Analysen
Preise und Förderung
- 2025: Preis für beste wissenschaftliche Präsentation (2. Platz), Society of Applied Research in Memory and Cognition (SARMAC), 15. Zweijahreskonferenz, Irland
- 2025: Kazuo Mori-Reisestipendium für Studierende, Society of Applied Research in Memory and Cognition (SARMAC), 15. Zweijahreskonferenz, Irland
Sonja Langenstein
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
langenstein@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt am Main
- Seit 2024 Psychologische Psychotherapeutin in Ausbildung
Privates Frankfurter Institut für Verhaltenstherapie, Frankfurt am Main - 2024 – 2025 Psychologin AGAPLESION Markus Krankenhaus, Frankfurt am Main
- 2023 – 2025 Lerntherapeutin WOLF Zentrum GmbH, Frankfurt am Main
- 2023 Auslandssemester (OUSSEP Program) Osaka University, Osaka, Japan
- 2022 – 2023 Werkstudentin People & Culture, Employee Health & Well-Being SAP SE, Walldorf
- 2020 – 2024 Master of Science (M.Sc.) in Psychologie (Kognitive Neurowissenschaften & Klinische Psychologie) Goethe Universität, Frankfurt am Main
- 2016 – 2020 Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychologie Goethe Universität, Frankfurt am Main
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Behandlung affektiver Erkrankungen mittels transkranieller Magnetstimulation (TMS)
- Individuelle Symptomverläufe depressiver Erkrankungen unter antidepressiven Therapien
- Identifizierung von Prädiktoren für das Ansprechen auf verschiedene antidepressive Behandlungen
Alicia Mohn
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
a.mohn@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit 2025
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt am Main - 2024 - 2025
Psychologin
DGD Klinik Hohe Mark, Oberursel Behandlungsschwerpunkt Abhängigkeit und Trauma - Seit 2024
Psychologische Psychotherapeutin in Ausbildung (Verhaltenstherapie) Gesellschaft für Ausbildung in Psychotherapie (GAP), Frankfurt am Main - Seit 2024
Praxisassistenz
Ihre-Psychotherapie Stefanie Hormann, Offenbach am Main - 2023 - 2024
Lerntherapeutin wissenschaftlich orientiertes Lernförderzentrum (WOLF Zentrum), Frankfurt - 2022
Auslandssemester Universität Bologna, Italien - 2021 - 2023
Studentische Hilfskraft Sozialpsychologie, Goethe Universität, Frankfurt am Main - 2021
Studentische Hilfskraft Entwicklungspsychologie, Goethe Universität, Frankfurt am Main - 2020 - 2024
Master of Science (M.Sc.) in Psychologie
(Kognitions- und Neurowissenschaften & Klinische Psychologie) Goethe Universität, Frankfurt am Main - 2019
Auslandssemester Chung-Ang Universität, Seoul, Südkorea - 2018
Auslandssemester Fudan Universität, Shanghai, China - 2018
Studentische Hilfskraft & Tutorin Kognitive Psychologie, Goethe Universität, Frankfurt am Main - 2016 - 2020
Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychologie Goethe Universität, Frankfurt am Main
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Kognitive Dysfunktion bei affektiven Erkrankungen
- individuelle Symptomnetzwerke bei affektiven Erkrankungen
Paula Rehm
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
rehm@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit 2024:
Psychotherapeutin in Ausbildung Tiefenpsychologisch fundierte und analytische Psychotherapie
Universitätsmedizin Mainz, Deutschland - Seit 2023:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Universitätsklinikum für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie / Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt am Main, Deutschland - 2020–2023:
Master of Science (M.Sc.) in Psychologie Goethe-Universität Frankfurt, Deutschland - 2019–2020:
Erasmus-Austauschsemester (Psychologie, Philosophie) Vrije Universiteit Amsterdam, Niederlande - 2022–2023:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin & Masterarbeit International Psychoanalytic University Berlin / Frankfurter Psychoanalytisches Institut, Deutschland - 2021–2022:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Lifespan Cognitive and Brain Development Lab, Goethe-Universität Frankfurt, Deutschland - 2016–2020:
Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychologie (Parallelstudium in Philosophie) Universität Tübingen, Deutschland - 2020:
Tutorin für Methodenlehre Institut für Soziologie, Universität Tübingen, Deutschland - 2018–2020:
Wissenschaftliche Hilfskraft Geriatrisches Zentrum der Universitätsklinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Tübingen, Deutschland - 2017–2018:
Wissenschaftliche Hilfskraft AG Angewandte Kognitionspsychologie, Universität Tübingen, Deutschland
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Charakterisierung chronischer Depressionen (psychiatrisch, psycho-sozial, Patient:innen-Perspektiven)
- Symptom-Netzwerk Modellierung in unterschiedlichen Depressionsverläufen
- Neuromodulatorische Therapien bei depressiven Störungen (e.g. transkranielle Magnetstimulation (TMS))
Methodenspektrum
- Psychologische Netzwerkanalysen (Bayes’sche Netzwerke)
- Linear (Mixed-)Models
- Clusteranalysen in qualitativen Daten (mixed-methods)
- R, Python, Matlab
Preise und Förderung
- Seit 2025: Promotionsstipendium „Main-Campus-doctus“, Stiftung Polytechnische Gesellschaft, Frankfurt am Main, Deutschland
- 2022: Posterpreis DVP-Kongress, Bad Homburg, Deutschland
Henry Staub
Wissenschaftliche Mitarbeiter
staub@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit 2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt, Deutschland - 2021 – 2024
Master of Science (M.Sc.) in Psychologie (Gehirn und Verhalten) Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland - Jan. 2024 – Juni 2024
Erasmus-Austauschsemester (Neurowissenschaften)
Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, Frankreich - Mai – Dez. 2023
Wissenschaftliche Hilfskraft & Masterarbeit
Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Abteilung Neurologie – Adaptives Gedächtnis
Betreuer: Prof. Dr. Roland Benoit, Leipzig, Deutschland - März 2022 – April 2023
Wissenschaftliche Hilfskraft
Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Abteilung Neurologie – Labor für Alterung und Adipositas
Betreuerin: Dr. Veronica Witte, Leipzig, Deutschland - 2018 – 2021
Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychologie
Universität Amsterdam, Amsterdam, Niederlande - Mai – Juni 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendmedizin
Betreuerin: Prof. Dr. Ania Muntau, Hamburg, Deutschland
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Dynamik von Hirnnetzwerken und Symptomen bei affektiven Störungen.
- Identifizierung von Prädiktoren für das Ansprechen auf transkranielle Magnetstimulation (TMS) und Ermittlung der Personen, die am meisten von dieser Behandlung profitieren.
- Anwendung mathematischer Rahmenkonzepte, einschließlich der Netzwerkkontrolltheorie, zur Untersuchung und Modellierung großräumiger Hirndynamiken
Methodenspektrum
- Verarbeitung von MRT Daten
- Hirnnetzwerkanalysen
- Linear Mixed-Models
- R, Python, Matlab
Preise und Förderung
- Gefördert durch das DYNAMIC Konsortium
- ECNP Excellence Award 2025: Validating antidepressant TMS targets using network control theory
- Förderung durch das DYNAMIC Konsortium für early-career researcher (Mini-Grant): “From brain stimulation to daily life: smartphone data may predict treatment response in depression” (7000€)
Franka Timm
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (PhD)
f.timm@med.uni-frankfurt.de
Werdegang
- Seit Januar 2025:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/PhD
Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt, Deutschland - August 2024:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Universität Trento, Rovereto, Italien - 2022-2024:
Master of Science (M.Sc.) in Kognitionswissenschaften (Kognitive Neurowissenschaften)
Center for Mind/Brain Sciences (CIMeC), Universität Trento, Italien - 2023-2024:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Attention, Perception and Aging Research Group, Universität Trento, Italien - 2018-2022:
Bachelor of Science (B.Sc.) in Kognitionswissenschaften
Universität Osnabrück, Deutschland
Wissenschaftliche Schwerpunkte
- Konzeptualisierung psychiatrischer Erkrankungen als Hirnerkrankungen
- Normative Modellierung individueller Hirnunterschiede zur Identifikation neurobiologischer Marker, die mit kognitiven und klinischen Phänotypen assoziiert sind
- Klinische Anwendung und Modellierung nicht-invasiver Hirnstimulation
Methodenspektrum
- MATLAB, Python
- Normative Modellierung
- MRT, MRT Datenanalyse
- Modellierung von nicht-invasiver Hirnstimulation (SimNIBS)
- Transkranielle Magnetstimulation (neuronavigiert)
Preise und Förderung
- 2025: Posterpreis, Junior Scientist Day, Department of Psychiatry, Psychosomatic Medicine and Psychotherapy at the University of Frankfurt
- 2025: Förderung durch das DYNAMIC Konsortium für Early-Career Researcher
Dr. Mohsen Partodezfouli
Postdoc, wissenschaftlicher Mitarbeiter
Partodezfouli@med.uni-frankfurt.de
Werdegang:
- Seit 05/2026: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc), Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum, Frankfurt am Main, DE
- 08/2021–12/2025: Postdoc, Fries Lab, Ernst Strüngmann Institute (ESI), Frankfurt am Main, DE, und Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik, Tübingen, DE
- 09/2018–07/2021: Gastwissenschaftler (Remote), Ophthalmology & Visual Sciences, School of Medicine, University of Utah, USA
- 09/2018–07/2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, School of Cognitive Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences, Teheran, IR
- 08/2017–08/2018: Gastdoktorand, Cognitive Neuroscience Laboratory, Deutsches Primatenzentrum (DPZ), Göttingen, DE
- 2014–2019: Promotion (PhD) in Biomedizintechnik, Iran University of Science and Technology (IUST), Teheran, IR
- 2011–2014: Master of Science in Biomedizintechnik, Iran University of Science and Technology (IUST), Teheran, IR
- 2007–2011: Bachelor of Science in Elektrotechnik, Semnan University, Semnan, IR
Wissenschaftliche Schwerpunkte:
Aktueller Schwerpunkt:
- Konnektomische Analyse struktureller & funktioneller Hirnkonnektivität (s/d/fMRT)
- Multiomische Neurobildgebung mit Integration lipidomischer Blutsignale und Hirnkonnektivität bei affektiven Störungen
Bisherige Erfahrung:
- Kognitive und Computational Neuroscience sowie Analyse elektrophysiologischer Daten (ECoG, EEG, LFP, Einzelzellableitungen)
- Neuronale Kodierung und Dekodierung, insbesondere im visuellen System
- Machine-Learning-Verfahren in der neurophysiologischen Datenanalyse
- High-Performance-Computing (HPC) zur Analyse großer neuronaler Datensätze
Methodenspektrum:
- Python, MATLAB
- Machine Learning
- Signalverarbeitung, Analyse neuronaler/elektrophysiologischer Daten, Bildverarbeitung
- Verarbeitung struktureller und funktioneller MRT-Daten, Konnektomanalyse, Diffusionsbildgebung (dMRT)
- High-Performance-Computing (HPC), Versionsverwaltung (Git), Datenvisualisierung
Ausgewählte Publikationen:
Parto-Dezfouli M, Johnson EL, Psarou E, Bosman CA, Krishna BS, Fries P. On variability in local field potentials. bioRxiv, 2025. DOI: 10.1101/2025.03.27.645661
Klein FJ, Jendritza P, Chopin C, Parto-Dezfouli M, Solignac A, Fermon C, Pannetier-Lecoeur M, Fries P. In vivo magnetic recording of single-neuron action potentials. J Neurophysiol., 2025;134(4):1306–1319. DOI: 10.1152/jn.00491.2024
Parto-Dezfouli M, Vanegas I, Zarei M, Nesse WH, Clark KL, Noudoost B. Prefrontal working memory signal controls phase-coded information within extrastriate cortex. eLife, 13:RP103123, 2024. DOI: 10.7554/eLife.103123
Mönke G, Schäfer T, Parto-Dezfouli M, Kajal DS, Fürtinger S, Schmiedt JT, Fries P. Systems Neuroscience Computing in Python (SyNCoPy): A Python Package for Large-scale Analysis of Electrophysiological Data. Frontiers in Neuroinformatics, 18, 1448161, 2024. DOI: 10.3389/fninf.2024.1448161
Parto-Dezfouli M, Vezoli J, Bosman CA, Fries P. Enhanced behavioral performance through interareal gamma and beta synchronization. Cell Rep., 2023;42(10):113249. DOI: 10.1016/j.celrep.2023.113249
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Delia Schepers
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
schepers@med.uni-frankfurt.de
Werdegang:
- Seit September 2026:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/PhD
Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt, Deutschland
- 2025-2026:
Studentische Hilfskraft und Masterarbeit
Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt, Deutschland
- 2025:
Studentische Hilfskraft
Leibniz-Institut für Resilienzforschung Mainz, Deutschland
Arbeitsgruppe “Systematische Mechanismen von Resilienz”
- 2024-2026:
Master of Science (M.Sc.) in Neurowissenschaften
Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, Deutschland
- 2024:
Forschungspraktikum
Universitätsklinikum Marburg, Klinik für Neurologie, Arbeitsgruppe "Bewegungsstörungen und Neuromodulation"
- 2023-2024:
Studentische Hilfskraft
Philipps-Universität Marburg, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie Marburg,
Arbeitsgruppe “FOR2107"
- 2020-2023:
Bachelor of Science (B.Sc.) in Humanbiologie
Philipps-Universität Marburg, Deutschland
Wissenschaftliche Schwerpunkte:
- Biologische und neuronale Grundlagen psychischer Erkrankungen
- Strukturelle Konnektivität und Netzwerkorganisation des Gehirns
- Neurobiologische Wirkmechanismen der Elektrokonvulsionstherapie (EKT)
Methodenspektrum:
- R, Matlab, Python
- MRT, MRT Datenanalyse
- Strukturelle Konnektom- und Hirnnetzwerkanalysen
- Machine Learning und prädiktive Analysen
- EKT-bezogene klinische und neurobiologische Forschung
Ausgewählte Publikationen
- Stein, F., Lepper, J., Mülfarth, R., Schepers, D., Seuffert, S., Teutenberg, L., et al. (2026). Formal thought disorder in unipolar depression: Prevalence and functional brain correlates from a multimodal MRI study. Journal of Affective Disorders. https://doi.org/10.1016/j.jad.2026.121779
Leon Scholz
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
l.scholz@med.uni-frankfurt.de
Werdegang:
- seit 05/26 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Prädiktive Psychiatrie (Projekt: Future-D, PI: Jonathan Repple), Universitätsklinikum der Goethe-Universität Frankfurt – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC)
- seit 10/24 - Psychotherapeut in Ausbildung mit Ausrichtung Kognitive Verhaltenstherapie, Zentrum für Psychotherapie der Goethe Universität Frankfurt am Main
- 2024 M.Sc. in Psychologie mit Schwerpunkt Neuro- und Kognitionswissenschaft und Klinische Psychologie, Goethe-Universität Frankfurt am Main
- 2022 B.Sc. in Psychologie, Technische Universität Darmstadt
Wissenschaftliche Schwerpunkte:
- Schwere psychische Erkrankungen (insb. rezidivierend und chronische affektive Störungen)
- Prädiktive Modelle in der Psychiatrie
Methodenspektrum:
- R, Python, Matlab
Kurt Noack
Junior Clinician Scientist / Arzt in Weiterbildung
Werdegang:
- seit 05/2026
Junior Clinician Scientist Programm, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main
- seit 05/2023
Assistenzarzt, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main, Prof. Dr. A. Reif
- 11/2019–04/2024
Promotion, Dr. med., Institut für kardiovaskuläre Physiologie, Universitätsklinikum Frankfurt am Main, Prof. Dr. Ralf Brandes
- 12/2022
Ärztliche Approbation, Johannes-Gutenberg-Universität, Mainz
Wissenschaftliche Schwerpunkte:
- Connectomics: Rekonstruktion und Analyse kortikaler Hirnnetzwerke mittels graphentheoretischer Ansätze
- Imaging Transcriptomics: Räumliche Kopplung von Neuroimaging-Phänotypen mit Genexpressionsprofilen zur Identifikation molekularer Substrate von Netzwerkphänotypen
Lehre und Lehrgebiete:
- Mentor, Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main
Methodenspektrum:
- Systematic Review
- Brain network analysis, network-based statistics
- Imaging transcriptomics using the Allan Human Bran Atlas
Preise und Förderung:
- 2025: Junior Clinician Scientist Programm, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main
Lea Anthes
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
anthes@psych.uni-frankfurt.de
Werdegang:
- Seit 2026: Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie & Cooperative Brain Imaging Center (CoBIC), Frankfurt am Main - Seit 2025: Psychologische Psychotherapeutin in Ausbildung (Verhaltenstherapie)
Goethe-Universität Frankfurt, Zentrum für Psychotherapie, Frankfurt am Main - Seit 2025: Psychologin, Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum – Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie
- Seit 2024: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin
Goethe-Universität Frankfurt, Abteilung für Klinische Psychologie und Psychotherapie - 2021-2024: Master of Science (M.Sc.) in Klinischer Psychologie und Psychotherapie
Goethe Universität, Frankfurt am Main - 2023-2024: Studentische Hilfskraft im Projekt STYLE, Goethe-Universität Frankfurt, Abteilung für Klinische Psychologie und Psychotherapie
- 2023-2024: Wissenschaftskommunikation und Redaktion im Bereich Neurowissenschaften und Psychologie, Gemeinnützige Hertie-Stiftung, Frankfurt am Main
- 2021-2023: Studentische Hilfskraft im Projekt KVT für soziale Phobie, Goethe-Universität Frankfurt, Abteilung für Klinische Psychologie und Psychotherapie
- 2018-2021: Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychologie
Goethe Universität, Frankfurt am Main
Wissenschaftliche Schwerpunkte:
- Wirkmechanismen psychotherapeutischer Interventionen
- Wirksamkeit von Interventionen der positiven Psychologie und mitbefühlsbasierter Therapieansätze, besonders in Bezug auf die Behandlung von Depression
Lehre und Lehrgebiete:
- Methoden der Psychotherapieforschung
Methodenspektrum:
- R, SPSS
- Linear (mixed) models
- Structural Equation Modeling
- Systematic Literature Review
Preise und Förderung:
- Deutschlandstipendium der Goethe-Universität, 10. Jahrgang 2020/2021, Fördersumme 3600€
- Konferenzförderung durch die Freunde und Förderer der Goethe-Universität, 48. jährliche Konferenz Psychologie & Gehirn, Tübingen, Deutschland; 11. jährlicher europäischer Kongress für Positive Psychologie (ECPP), Innsbruck, Österreich
Ausgewählte Publikationen:
- Anthes, L. S., & Dreisoerner, A. (2026). Self-compassion and mental health: A systematic review and transactional model on mechanisms of change. Mindfulness, 17, 684–730. doi.org/10.1007/s12671-025-02753-y